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無人叉車加速倉(cāng)儲(chǔ)物流自動(dòng)化落地

 更新時(shí)間:2023-07-24 點(diǎn)擊量:1297

受防疫常態(tài)化、人口老齡化等因素影響,過去三年社會(huì)勞動(dòng)力可用性降低,工人工資持續(xù)上漲,運(yùn)營(yíng)成本逐年攀升,大部分倉(cāng)儲(chǔ)企業(yè)面臨產(chǎn)能和盈利雙重壓力。同時(shí),隨著倉(cāng)儲(chǔ)效率的提升以及物流流程的簡(jiǎn)化,智能倉(cāng)儲(chǔ)解決方案逐漸覆蓋更多行業(yè),由機(jī)械化向自動(dòng)化、數(shù)字化加速發(fā)展,并進(jìn)行更廣泛的集成。以下列舉分析倉(cāng)儲(chǔ)物流企業(yè)當(dāng)前面臨的問題:

1、成本上升

一方面,能源價(jià)格飆升導(dǎo)致原材料成本大幅上漲,加上傳統(tǒng)倉(cāng)庫(kù)需要大量的人力資源用于搬運(yùn)、揀選、裝卸貨等環(huán)節(jié),占據(jù)相當(dāng)大的成本。這些成本的增長(zhǎng)會(huì)迅速侵蝕利潤(rùn)率,逼迫公司開始尋找可替代的自動(dòng)化解決方案。

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2、勞動(dòng)力可用性降低

隨著中國(guó)人口老齡化的加劇和二孩政策的實(shí)施,勞動(dòng)力資源的供給量面臨不確定性,尤其一些偏遠(yuǎn)及發(fā)展水平較低的地區(qū),其倉(cāng)庫(kù)的勞動(dòng)力資源更加緊張。另一方面,由于城市化進(jìn)程的加快,大部分年輕人更傾向于選擇城市就業(yè),對(duì)于有一定體力勞動(dòng)強(qiáng)度的工作,年輕人的就業(yè)意愿并不強(qiáng)烈,這也增加了企業(yè)招工的難度。而對(duì)于許多使用靈活勞動(dòng)力的企業(yè)來說,不確定性是一個(gè)大問題。

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3、電子商務(wù)的形式演變

隨著直播電商、電子商務(wù)的快速崛起,從根本上改變了倉(cāng)庫(kù)的形態(tài)。企業(yè)也面臨著更高的配送要求,智能倉(cāng)庫(kù)可以通過自動(dòng)化技術(shù),將轉(zhuǎn)運(yùn)時(shí)間大大縮短,提高了物流效率,滿足了消費(fèi)者對(duì)配送及時(shí)性的需求。

4、業(yè)務(wù)增長(zhǎng)目標(biāo)的挑戰(zhàn)

實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的未來增長(zhǎng)已成為企業(yè)的主要挑戰(zhàn),對(duì)于大多數(shù)企業(yè)而言,降低成本是長(zhǎng)期存在的問題,如今中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)發(fā)生了重大的結(jié)構(gòu)性變化,再加上逐年提升的人力成本,使許多公司面臨強(qiáng)烈的運(yùn)營(yíng)壓力。當(dāng)難以獲得勞動(dòng)力和市場(chǎng)空間時(shí),如何能有效地促進(jìn)增長(zhǎng),是企業(yè)亟需解決的問題。

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無人叉車的崛起

面對(duì)以上諸多問題,越來越多的企業(yè)考慮使用智能立體庫(kù)、AGV等系統(tǒng)設(shè)備實(shí)現(xiàn)倉(cāng)庫(kù)自動(dòng)化,提高庫(kù)內(nèi)的生產(chǎn)力,達(dá)到降本增效目的。其中,無人叉車(也稱AGV叉車叉車機(jī)器人叉車AGV自動(dòng)叉車)憑借較低的導(dǎo)入成本以及快速部署能力,成為了物流和制造業(yè)領(lǐng)域企業(yè)的重要裝備。以宇銘機(jī)器人為例,無人叉車通過激光雷達(dá)、視覺識(shí)別等手段實(shí)現(xiàn)叉車的自主運(yùn)行和智能管理,具備操作簡(jiǎn)單、安全高效、降低成本等優(yōu)勢(shì)。此外,通過車端實(shí)時(shí)信息反饋及云端運(yùn)營(yíng)分析進(jìn)行生產(chǎn)線調(diào)度和物料運(yùn)輸規(guī)劃,無人叉車與各類智能化設(shè)備、自動(dòng)化立體庫(kù)、以及各廠家軟件系統(tǒng)無縫集成,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化和數(shù)字化,為企業(yè)提供競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

 

正是由于這些流程、技術(shù)和智能軟硬件的高效集成,企業(yè)才能夠?qū)崿F(xiàn)智能倉(cāng)庫(kù)的快速搭建和落地。宇銘機(jī)器人專注于機(jī)器人、人工智能、物流自動(dòng)化等技術(shù)的研究和創(chuàng)新,掌握智能調(diào)度算法、多維識(shí)別感知、精準(zhǔn)運(yùn)動(dòng)控制等多項(xiàng)核心技術(shù),同時(shí)具備從無人工業(yè)車輛設(shè)計(jì)到物流管理平臺(tái)的全棧式研發(fā)能力,產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于電力、醫(yī)藥、物流、服裝、紡織、家具、汽車、3C、機(jī)加工等行業(yè),為全球各領(lǐng)域客戶實(shí)現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型升級(jí),提升物流效率創(chuàng)造價(jià)值。

 

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